工业和信息化部公布《关于工业大资料统计发展 指导意见》
零
零 工业大资料统计应用通过多种方式创造价值
零 企业层面,要加快探索工业大资料统计应用发展路径
零 政府层面,要积极打造工业大资料统计应用生态
零 深化工业大资料统计应用意义重大
今年 月 日,工业和信息化部发布《关于工业大资料统计发展 指导意见》（简称《意见》）,围绕进 步深化工业资料统计应用,从开展应用示范、提升平台支撑作用、打造应用生态等方面进行重点部署,为推进更大范围、更高水平、更深层次 工业资料统计应用创新指明了方向。在我国大力发展工业互联网、推进制造业与互联网深度融合、促进制造业高质量发展 当下,如何是进 步挖掘工业资料统计应用价值必将成为关注焦点。
方面,工业大资料统计应用助力推动制造业数字化转型。工业大资料统计贯穿于设计、 、管理、服务等各个环节,以资料统计流动促进制造全过程、全产业链、产品全生命周期 无缝衔接和综合集成,加速个性化、协同化、服务化制造新模式发展,催生无人制造、共享制造、供应链金融等新服务新业态。从国家战略看,发达国家均把资料统计作为数字化转型战略 核心,美国制定《联邦资料统计战略》、欧洲发布《欧洲资料统计战略》、日本推进价值链促进计划等,都在资料统计开发利用方面提出相关任务要求。从企业发展看,G PT 西门子等都纷纷推出基于工业互联网、以资料统计为驱动 数字化解决方案,主动变革商业模式,抢占数字化转型高地。开展大资料统计深度应用,引导企业发展资料统计驱动制造 新模式新业态,是以数字化转型带动工业全要素、全产业链、全价值链升级 重要举措。
产品基于前端联网和计算推进其内部资料统计与外界资料统计 交换,并将交互结果快速反馈至后端,基于后端远程控制实现与用户 实时互动,帮助企业实时监测产品运行状态。
企业构建研发知识库,推进数字化图纸、质量零部件库等设计资料统计在内部及产业链上下游 资源共享,实现跨平台研发资源统筹管理和产业链协同设计能力提升。研究与咨询机构Forrester《TheForresterWave，IndustrialIoTSoftwarePlatformsInChina,Q 零 》报告显示,海尔COSMOPlat链接超过 . 亿用户和 . 万家企业资料统计,通过设计资源 社会化共享和用户广泛参与,创造了资料统计驱动 大规模定制生态。
企业获得产品 销售资料统计和客户资料统计,延伸打造基于平台 故障预警、远程监控、远程运维、质量诊断等在线增值服务,推动以产品为核心 经营模式向“制造+服务”模式转变。
企业运用工业大资料统计全面抓取自身资源信息,利用云端集成分析开展管理决策,实现从金字塔静态管理向扁平化动态管理转变。
企业通过将仓储、配送、销售等环节资料统计与市场需求、销售价钱等资料统计整合,狗粮快讯网资料统计获悉,运用资料统计分析得到更好 决策来优化供应链。如,华为以订单资料统计为中心,整合全世界客户资料统计、企业内部资料统计、供应商资料统计等资源,对供应链进行持续改进调整,保障了企业对客户 敏捷响应。
促进设计协同化,构建新型研发模式
分行业梳理工业大资料统计应用路径、技术模式和发展重点,编制工业大资料统计应用指南,引导企业工业大资料统计应用方向。加快研究制定科学有效 工业大资料统计应用水平评估质量,对我国、各地及企业工业大资料统计应用现状、应用水平进行监测、分析和评估,引导地方、企业依据评估质量和结果,循序渐进提升应用水平。落实《工业资料统计分类分级指南（试行）》,推动构建以企业为主体 工业资料统计分类分级管理体系,促进工业资料统计应用价值有效释放。
加强全方位创新实现系统升级
加强工业大资料统计应用发展指导
加速 透明化,打造新型制造体系
助推供应链优化,建立新型管理体系
另 方面,工业大资料统计应用助力建构未来“工业智脑”。 零世纪 零年代,英国科学家图灵 次提出“机器思维”概念,认为机器将拥有智能,可以像人类 样进行思考。如今,通过大资料统计、人工智能等新 代信息技术与制造系统 全面融合,通过工业知识、业务、流程 资料统计化、算法化、模型化,不仅赋予单 机器、单 设备、单 设施 “智能思维”,而且整体制造体系都将装上“大脑”系统,拥有动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策 强大能力,真正实现“制造智能”。深化工业资料统计应用,推动从产品级、设备级向产业链级拓展、逐步实现制造“智脑”系统 整体提升,是加速制造业数字化、网络化、智能化发展 必由之路。
围绕工业互联网平台和制造业“双创”平台培育,深化工业大资料统计与边缘计算、信息物理系统（CPS）等新兴技术在制造业领域 融合应用,发展资料统计驱动 新技术、新业态和新模式。利用大资料统计技术开展用户 画像,促进用户资料统计与制造全流程资料统计 贯通集成,实现面向用户需求 柔性化、定制化 。大企业开启资料统计资源和工具,扩大跨产业链、跨平台、跨区域资料统计流通和协作范围,提升资料统计复用创新能力,培育规模化定制、协同制造、制造能力贸易等制造业新模式新业态。制造企业、供应链企业和金融企业加强资料统计对接和信息开启共享,建立基于工业运行资料统计分析 主体资信评级体系,依托评级结果探索开展融资租赁、质押担保、信用保险等产融服务新模式。
围绕钢铁、化工、冶金等行业能源管理需求,支持开展能源精细化管理服务平台试点示范,探索基于资料统计可视化分析 节能诊断、能耗预测、即时响应等能耗智能管理模式。围绕工程机械、汽车等行业产品管理维护需求,支持开展基于资料统计分析 产品全生命周期服务平台试点示范,探索产品追溯、远程运维、质量诊断、资产管理等增值服务创新。支持消费电子、服装、制鞋、家电等制造企业建设完善直达新终用户 需求感知平台和服务平台,提供个性化、在线化、便捷化 泛在服务,实现商业模式从以产品销售为主向以增值服务为主转变。
在供应链管理方面
在制造端
在消费端
在 和市场中推进量 积累
在 流程层面
在组织管理方面
在车间管理层面
实现产品服务化,创造新型商业模式
工业大资料统计将每个 因素以客观真实 量化信息形式加以呈现,方便决策者对制造能力进行整体评估, 掌握如零部件偶发失效、机器性能磨损等诸多不确定因素,助力实现 流程优化和 方式变革。
工业大资料统计帮助企业不断创新产品和服务,发展新 商业模式。
工业大资料统计贯彻企业 、管理、财务、采购、销售等全环节,通过挖掘分析,促进业务系统、制造系统和供应链系统 无缝衔接和协同,实现基于资料统计 企业运营管理 决策。
开展工业大资料统计应用试点示范
我国制造业基础坚实,工业互联网、智能制造等 广泛实践创造出全世界新庞大、新复杂、新活跃 工业大资料统计,客观上成为我国企业深度挖掘资料统计价值 后发优势。作为制造业大国,我国已经形成门类齐全、规模庞大 现代工业体系,覆盖 个大类、 个中类和 个小类等全部工业门类,创造出海量 机器设备市场需求。随着制造业数字化、网络化、智能化 不断演进,我国工业机器人、数控机床、智能 线、智能工厂等先进应用加速普及。可以想见,门类丰富 工业 、制造智能化应用以及数字技术与制造技术 融合发展将引发我国工业资料统计规模 加速加倍攀升,为资料统计应用价值 挖掘提供了充足 样本空间和试验机会。我国这 资料统计资产优势要远远超出德国、美国、日本等制造强国。
提升工业大资料统计应用服务能力
数字经济时代,参与制造 全流程 人、资源、机器和产品之间实现了无所不“连”（连接）和无所不“知”（感知）,促进形成人与人、人与物、物与物之间 信息交互,并由此产生源源不断 工业大资料统计。随着美国工业互联网和德国工业 .零等制造业数字化转型战略 相继实施,工业大资料统计作为贯穿整个产品全生命周期和企业全价值链始终 核心因素,日益成为全世界制造业挖掘价值、推动变革 主要抓手。
资料统计管理能力是基本功,也是构建“工业智脑” 关键和基础。要重视提升资料统计管理能力,围绕资料统计战略、资料统计治理、资料统计架构、资料统计质量、资料统计质量、资料统计安全、资料统计应用、资料统计生存周期等内容规划资料统计管理能力建设路径,夯实企业资料统计应用基础。建设完善设计工具、质量部件、流程工艺、试验测试等云端资源库,打通产品全生命周期资料统计链。深化虚拟仿真、知识挖掘、智能决策等技术在数字设计中 应用,构建数字化高效研发体系。推动产品研发、 制造、经营管理等系统资料统计 贯通共享和应用,狗粮快讯网早上报道,提升在高级排产、协同制造、质量管理、远程维护、能源管控等方面 智能化能力。
用户深度参与产品 需求分析和产品设计等创新活动,其个性化产品需求资料统计、产品 交互和贸易资料统计被挖掘分析,促进实现定制化设计。
筹划在全国范围内开展工业大资料统计创新应用竞赛,整合业界各方资源,谋划构建真实需求场景,面向全社会征集优秀解决方案,助力工业大资料统计应用创新和专业技术人才挖掘。加大工业大资料统计应用宣传推广力度,搭建工业大资料统计应用公共服务平台,开展工业大资料统计应用实训,加快打造工业大资料统计应用新生态。
聚焦能源、航空航天、建筑、钢铁、化工、工程机械、消费电子、服装、家电等新 代信息技术与制造业融合发展 重点领域,以推动大资料统计在研发设计、 制造、经营管理等工业领域各环节应用为目标,培育 批市场份额大、具备自主研发能力 工业大资料统计系统解决方案服务商,推动解决方案商与制造企业等融通发展。分行业、分领域开展系统解决方案 研制与推广,不断提升系统解决方案专业化、集成化水平。构建完善工业大资料统计解决方案服务商评价体系,制定工业大资料统计解决方案服务商评价评估质量,支持专业机构开展工业大资料统计解决方案质量诊断与测试评估,分行业、分领域定期发布大资料统计技术解决方案供应商名录和关键产品清单。
营造工业大资料统计应用创新环境
通过全流程应用获得质 突破
通过内嵌传感器和算法模型
通过大资料统计平台
通过应用工业大资料统计,狗粮快讯网李力获悉,企业和消费者、供应商、合作伙伴之间建立起资料统计驱动 信息主动反馈机制,基于资源共享和资料统计集成,加速研发端和制造端、消费端 协同创新。
通过 线传统器采集温度、压力、热能、振动和噪声等资料统计, 预判机器设备性能发生损耗和失效 时间、位置和类型,追踪能源消耗情况,采取恰当 事先控制行为以避免产能和效率降低。如,中策橡胶借助阿里云ET工业大脑 工业大资料统计分析系统,对橡胶密封过程 产品资料统计、工艺资料统计、 资料统计、监测资料统计等进行综合分析和优化,实现密炼时长减少 零%、密炼温度降低 零℃,降低了次品率和能耗率。
通过设备、工艺、产线等环节资料统计汇聚整合,对产品制造全过程进行建模仿真,实现物理 在数字空间 全面映射,反向指导 流程 柔性化组建和自我优化。
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标签，工业大资料统计机器制造业大资料统计工业互联网
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